CIENCIA DE DATOS CON R. MODELOS PREDICTIVOS (Spanish Edition)

El concepto de Ciencia de Datos es muy extenso, pero de modo muy general podría decirse que su finalidad es extraer el conocimiento inmerso en grandes conjuntos de datos. La Ciencia de datos necesita de las Nuevas Tecnologías de la Información (Computer Scinece/IT), de las Matemáticas y la Estadística (Math and Statistics) y del Conocimiento del negocio (Business Knowledge). En este libro se tratan las fases de Análisis, Interpretación y Validación de Datos de la Ciencia de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de los modelos relativos al aprendizaje automático supervisado. Se profundiza en el estudio de la familia de los modelos de regresión a tavés de sus fases de identificación, estimación y diagnosis. Posteriormente se abordan los modelos predictivos de clasificación entre los que destacan los modelos logit, los modelos probit, los modelos de recuento, los modelos lineales generalizados, los modelos de análisis discriminante, los modelos de árboles de decisión y los modelos de redes neuronales. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software R. Read more